Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (7) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Stelmakh O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 9 Представлено документи з 1 до 9 |
|||
| 1. | 
Stelmakh O. M. Depression in the continuous spectrum of solar radiation in the region 6500–8200A [Електронний ресурс] / O. M. Stelmakh, N. L. Tyshko // Odessa astronomical publications. - 2015. - Vol. 28(1). - С. 5-9 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2015_28_1_3 | ||
| 2. | 
Heryak S. N. Complex approach to treatment of subchorionic hematoma in early threatened abortion [Електронний ресурс] / S. N. Heryak, N. V. Petrenko, I. Ya. Kuziv, O. Y. Stelmakh, N. I. Bagniy, I. V. Korda, V. Yu. Dobryanska, L. V. Bagniy // International journal of medicine and medical research. - 2016. - Vol. 2, Iss. 1. - С. 9-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ijmmr_2016_2_1_4 | ||
| 3. | 
Vavrukh M. The shell model of electron structure of negative hydrogen ion [Електронний ресурс] / M. Vavrukh, D. Dzikovskyi, O. Stelmakh // Mathematical modeling and computing. - 2019. - Vol. 6, Num. 1. - С. 144-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmc_2019_6_1_19 У межах нерелятивістського наближення одержано компактний наближений розв'язок рівняння Шредингера для іона H<^>- | ||
| 4. | 
Stelmakh O. P. Information Technology of Video Data Processing for Traffic Intensity Monitoring [Електронний ресурс] / O. P. Stelmakh, I. V. Stetsenko, D. V. Velyhotskyi // Control systems & computers. - 2020. - № 3. - С. 50-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2020_3_7 Затори на дорогах є величезною проблемою для всіх учасників дорожнього руху та причиною їх є зростаюча інтенсивність руху та незадовільна якість систем управління транспортним рухом (ТР). Системи, що управляють транспортними потоками та приймають рішення про зміну параметрів управління, мають отримувати достовірні та актуальні дані про інтенсивність трафіку. З метою точного визначення інтенсивності транспортного руху розроблено систему автоматизованої обробки даних відеоряду з камер відеоспостереження смуги дорожнього руху. Інтенсивність ТР визначається розробленим методом отримання показника завантаженості ТР (TLCR) за даними, отриманими в результаті обробки кадру відеоряду з використанням нейромережі U-Net. Результати досліджень демонструють, що запропонована методика здатна підраховувати транспортні засоби з точністю 99,35 відсотків. Мета дослідження - підвищення точності визначення інтенсивності руху на підставі аналізу відеоданих у режимі реального часу шляхом автоматизованої обробки відеоданих, отриманих від камер відеоспостереження у смузі. Методи. Розпізнавання образів, моделювання, штучний інтелект, аналіз даних. Розроблено інформаційну технологію визначення інтенсивності дорожнього руху за даними відеоряду, що надходять з відеокамери спостереження. Запропонована система успішно підрахувала транспортні засоби з високою продуктивністю, наприклад, середні значення F-міри та точність досягає 0,9967 і 0,9935 відповідно. У ході дослідження розроблено технологію визначення інтенсивності дорожнього руху за даними відеоряду, що надходять з відеокамери спостереження. Вдосконалений алгоритм визначення показника завантаженості транспортної ділянки TLCR надає можливість враховувати тільки автомобілі, які рухаються по досліджуваній смузі. Розроблений метод визначає інтенсивність дорожнього руху на основі послідовних значень показника завантаженості. Послідовність обробки та перетворень даних складають нову технологію визначення інтенсивності дорожнього руху, що забезпечує високу точність оцінки інтенсивності руху транспортних засобів на ділянці дорожнього руху. Запропонована система успішно підрахувала транспортні засоби з високою продуктивністю, наприклад, середні значення F-міри та точність досягає 0,9967 і 0,9935 відповідно. У подальших дослідженнях необхідна розробка програмного модуля, який реалізує алгоритм прогнозування показника завантаженості з урахуванням усього набору даних. | ||
| 5. |
Vavrukh M. V. The self-consistent description of stellar equilibrium with axial rotation [Електронний ресурс] / M. V. Vavrukh, N. L. Tyshko, D. V. Dzikovskyi, O. M. Stelmakh // Mathematical modeling and computing. - 2019. - Vol. 6, Num. 2. - С. 153-172. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmc_2019_6_2_3 Запропоновано новий підхід до опису механічної рівноваги зір з осьовим обертанням. Самоузгоджений розрахунок базується на одночасному використанні диференціальної та інтегральної форм рівняння рівноваги, що надає змогу коректно визначати сталі інтегрування. У межах політропної моделі з індексами n = 0 і 1 вперше одержано аналітичні розв'язки, для n = 2 і 3 - числові. Розраховано геометричні параметри поверхні зорі, її масу, об'єм та момент інерції як функції кутової швидкості. Знайдено максимальні значення кутової швидкості, за яких порушується стабільність зір. Одержані результати уточнюють результати Е. Мілна, С. Чандрасекара та Р. Джеймса, одержані за допомогою наближеного числового інтегрування рівняння рівноваги.Запропоновано новий підхід до опису механічної рівноваги зір з осьовим обертанням. Самоузгоджений розрахунок базується на одночасному використанні диференціальної та інтегральної форм рівняння рівноваги, що надає змогу коректно визначати сталі інтегрування. У межах політропної моделі з індексами n = 0 і 1 вперше одержано аналітичні розв'язки, для n = 2 і 3 - числові. Розраховано геометричні параметри поверхні зорі, її масу, об'єм та момент інерції як функції кутової швидкості. Знайдено максимальні значення кутової швидкості, за яких порушується стабільність зір. Одержані результати уточнюють результати Е. Мілна, С. Чандрасекара та Р. Джеймса, одержані за допомогою наближеного числового інтегрування рівняння рівноваги. | ||
| 6. |
Vavrukh M. V. The calculation of photoionization cross-section of negative hydrogen ions in the Born approximation [Електронний ресурс] / M. V. Vavrukh, D. V. Dzikovskyi, O. M. Stelmakh, V. B. Solovyan // Mathematical modeling and computing. - 2020. - Vol. 7, Num. 1. - С. 125-139. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmc_2020_7_1_15 | ||
| 7. | 
Stelmakh O. Extrusion and rarefaction of lubricant in boundary layer is the key processes of adhesive wear of highly loaded tribocontacts [Електронний ресурс] / O. Stelmakh, Fu Hongyu, Guo Yiqiao, Wang Xinbo, Zhang Hao, P. Kaplun // Problems of tribology. - 2022. - Vol. 27, no. 3. - С. 6-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ptl_2022_27_3_3 | ||
| 8. |
Stelmakh O. Adhesion-Deformation-Hydrodynamic model of friction and wear [Електронний ресурс] / O. Stelmakh, Fu Hongyu, Guo Yiqiao, Wang Xinbo, Zhang Hao, O. Dykha // Problems of tribology. - 2022. - Vol. 27, no. 3. - С. 49-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ptl_2022_27_3_7 | ||
| 9. |
Vavrukh M. Analytical images of Kepler’s equation solutions and their applications [Електронний ресурс] / M. Vavrukh, D. Dzikovskyi, O. Stelmakh // Mathematical modeling and computing. - 2023. - Vol. 10, Num. 2. - С. 351-358. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmc_2023_10_2_10 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |